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超级基金数据库如何管理污染场地?

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-12-13  艾普网   浏览次数:1087

中国环境报报道 提到美国超级基金项目(以下简称“超级基金”),很多环保人士并不陌生。1980年12月11日由美国国会通过,即将走过36个春秋。但提到超级基金信息系统,似乎没有多少人熟悉。随着互联互通的大数据时代的迅猛发展,超级基金的数据库也在不断丰富和完善,超级基金信息系统早已应运而生并在污染治理中发挥重要作用。

◎ 超级基金信息系统如何诞生?

那么超级基金信息系统到?#36164;?#20160;么呢?在2014年,超级基金信息系统(Comprehensive Environmental Response, Compensation and Liability Information System)被纳入超级基金项目管理体系,包含所有美国环保局正在调查中的存在潜在风险的废弃场地清单,是用于追踪危险污染场地的数据库和管理系?#22330;?#25968;据库涵盖污染场地的清理进程及超级基金项目的官方清单,以此来支持美国环保局的场地追踪?#22270;?#21010;等功能(包括地理位置、现状、污染?#38382;?#21450;已采取的行动等要素)。

那么在超级基金项目实施过程中,数据库是如何一步步发挥其作用的呢?来自加州环保局水质保护局的专家胡桂君表示,国家数据库实施的参考过程第一步是定义总体任务和具体目标,其次需要定义?#38469;?#35201;求和数据模型,接着是通过数据库?#25512;?#20182;软件来支持工具的设计和开发,之后涉及数据的采集、翻译、归纳和质量控制及合并,然后是对污染场地分类、筛选和排名,接下来就是对这些场地进行状态跟踪和进度更新,最后是?#20013;?#25913;进系统,从而得到明确且高效的数据支持。

总体而言,数据库的实施过程非常严谨,所以整体项目管理的程序也相当复杂,环环相扣,但仍然有几个环节是需要参与者格外重视的。

胡桂君表示,对于超级基金项目?#27492;?涉及多个板块和环节。在建立国家数据库的项目初期,“明确总体任务”对项目的成果是至关重要的。为什么这么?#30340;?因为组建一个污染场地的国家数据库一般?#27492;?#38656;要很多年才能完成。很多的人员和各类机构组织在这个周期内参与研究,或者完成阶段性任务离开。这样一来,?#38469;?#35201;求和实际上操作的?#38469;?#23601;可能会发生改变,导致在项目周期内?#38469;?#26041;法混乱,事倍功半。所以,尽管在项目层面上,会根据实际情况适时调整,但整体目标并不会变。因此,一个定义清晰?#39029;?#25991;的项目计划将会避免一个项目发生“?#27573;?#34067;延”(管理学词汇,表示项目的需要和预期经常不考虑对预算和进度的影响而缓慢增加。)国际经验已经表明,长期的信息?#38469;?#39033;目中,当?#27573;?#34067;延常常发生时,项目往往会失败。所以,明确总体任务可以说是顺利完成原定目标的重要保证。当然,在制定目标时,须确保总体目标是具体且可以衡量的,这样才能保证项目的顺利实施。

◎ 如何创建数据库和清单?

要建立一个国家数据库,首先要确定管理的对象是哪些数据类型。对污染场地而言,所需的数据包括以下几种:结构数据,例如用于数据库目录表中的各项记录。地理空间数据,例如用于制?#38469;?#25152;需的地理位置和地球特性数据等。当然还包括各?#27835;?#20214;、图像和元数据等数据类型。当然,有时根据需要,也可以把数据分成两大类,一类是关于污染场地的数据;另一类是关于污染场地修复的数据。

然后需要构建污染场地初始清单。原始清单中所需要的数据一般来源有5种,第一?#36136;?#32852;邦、地方各级政府机构已获取的危险材料制造和处理的设施清单,第二?#36136;?#32654;国环保局由于其他项目和原因,对场地进行审查而?#32654;?#30340;,第三?#36136;?#26469;自历史存留的航拍图片和文件的复审,第四?#36136;?#29983;产危险材?#31995;?#24037;业集团成员清单,第五?#36136;?#30001;其他环保机?#36141;推?#20182;利益相关方提供。

一旦这些数据被收集,接下来就需要将数据录入系?#22330;?#19981;仅要把纸质材料转化成标准的数据格式,还需要对数据进行翻译和制图等,添加缺失的信息,然后将数据录入到国家系统,这才算是基本完成创建的步骤。

◎ 如何进行污染场地的筛选?

原始场地清单一旦被确立,就需要通过危险排名系统(HRS,Hazard Ranking System)的筛选。胡桂君介绍,这里需要引入一个新的?#25293;睢?#21361;险排名分数(HRS score)。美国环保局根据人体生活健康的暴露程度,通过四种途径对场地打分,分别是地下水流通途径分数(Sgw),地表水流通途径分数(Ssw),空气流通途径分数(Sa)和土壤暴露途径分数(Ss)。各项分数的评分?#27573;?#26159;0分~100分。根据反复测算和设计,最终对这块场地的评分由以下的公式得出:

这个得分S代表这块场地最终的综?#31995;?#20998;,因为考虑了四个途径的污染传播,相对而言较为严谨,也较为可信。最?#23637;?#23519;综合分数,如果得分低于28.5,将暂时不对这块土地进行修复;但如果得分大于或等于28.5,这块场地将会被列入国家优先清单场地。

当然,由量化的数据?#26149;?#37327;某一块土地的污染状况在一定程度上存在可取之处,不过由于各国各地区之间的地缘特征、土壤、气候环境的不同,仍然存在差异,不可照搬,仍需要通过实地调研,反复测算、实验和验证,从而得到合?#26159;?#21487;靠的数据模型。

胡桂君表示,在美国,平均每块土地的修复大约需要数十年,而超级基金信息系统运营已超过35年,随着?#38469;?#19981;断革新,经验不断积累,清理的方式也不断在改变,所以对数据库的更新和维护仍然是很重要的一项工作,唯有?#20013;?#25913;进,才能确保所得数据的精准高效。当前,美国环保局已经将超级基金企业管理系统(SEMS, 全称为Superfund Enterprise Management system)代替了早先的超级基金信息系统,前者已成为伞状的扩散系统,若干个子系统最终汇入一个总系统,这进一步方便了项目人员准确高效地了解并管理场地清理的状况。

当然,对于这样繁复的系统,项目团队常常需要审查当前的方法和结果,确保初始任务和目标得以实现。此外,不断改进国家数据库的流程也是很重要的步骤,只有这样才能确保以最高效的方式完成使命和目标。也正是有了这样高效的数据库系统,超级基金才能在过去的三十年中踏出一个个坚实的脚印。

 
 
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